大数据技术应用（Big Data）指的是所涉及的资料数据量已经大到无法用常规主流数据分析工具，并在合理时间内通过归纳总结，分析整理出有用信息的数据。大数据重点不在于收集，而在于数据在整合后如何发挥价值和应用。
根据大数据的特点，大数据在以下领域有突出的应用，下面详细介绍：
1、电商
传统电商企业由于成本问题，在对用户需求的把握上存在一定短板，而大数据技术能够帮助他们更好地对用户的行为进行分析，并针对性地提供服务。
比如天猫和淘宝的客户关系管理系统，通过分析用户购物数据、浏览历史数据、搜索关键词数据等，可以帮助他们了解客户所需的产品或服务类别；根据用户购买产品或服务的偏好，智能推荐相关产品和相应的促销活动。
2、保险
保险行业作为服务行业存在着大量客户资料，这些资料是客观真实且无法更改或删除。这就要求保险公司要具备数据处理和分析能力，才能及时、准确地了解到客户当前真实状态下需要哪些产品、如何提供更好的服务。但目前在大数据处理方面还存在着一些瓶颈。
比如在对投保客户进行投保资格审查时，由于信息不对称等原因导致保险公司无法准确了解客户在投保前是否有违法记录，如通过大数据技术进行客户信息核查后才能确定是否可以承保；再比如在对理赔资料审查时，如果发现有违法犯罪记录，则无法判定是否可以赔付等问题。
金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子，除此之外，大家知道还有哪些领域，不防在评论区留言分享。
