人工智能应用技术专业要学什么？

人工智能技术应用是一个应用型的学科，这个学科的目的是培养具有良好的信息科学基础、编程基础和人工智能思维的应用型人才，致力于培养具有良好的信息科学基础、编程基础和人工智能思维的应用型人才，能够使用人工智能技术解决实际问题。毕业生可以在政府部门或企业中从事人工智能技术的集成、设计、开发和管理工作。
人工智能技术应用专业核心课程：计算思维、计算机网络与分布式处理、数据结构与算法、数据库原理与应用、操作系统及应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
计算思维课程主要介绍了计算机科学基础知识和计算机程序设计方法。
计算机网络与分布式处理课程主要介绍了计算机网络的基础知识和分布式处理的基本原理。
数据结构与算法课程主要介绍了计算机中的数据结构和算法的基本概念。
数据库原理与应用课程主要介绍了数据库的基本原理和应用。
操作系统及应用课程主要介绍了操作系统的基本原理和应用。
大数据技术原理与应用课程主要介绍了大数据技术的基本原理和应用。
机器学习基础课程主要介绍了机器学习的基本原理和应用。
云计算架构与实践课程主要介绍了云计算的基本原理和实践方法。
神经网络与深度学习课程主要介绍了神经网络的基本原理和深度学习的基本方法。
通过学习这些核心课程，人工智能技术应用专业的学生可以掌握计算机科学的基本知识，包括计算机程序设计方法、计算机网络的基本原理、数据结构和算法的基本概念、数据库的基本原理和应用、操作系统的基本原理和应用、大数据技术的基本原理和应用、机器学习的基本原理和应用、云计算的基本原理和实践方法、神经网络的基本原理和深度学习的基本方法。
当前人工智能技术的发展迅速，人工智能的应用非常广泛，可以在许多领域得到应用。例如，在自动驾驶汽车、智能语音助手、智能机器人、智能图像识别、智能推荐系统等方面，人工智能技术都有广泛的应用。总之，人工智能是一门极富挑战性的科学，从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，可以替代人类才能完成的复杂危险的工作。