最近有同学问到我，说他在大学期间学习大数据专业的过程中遇到了哪些问题。其实呢，对于学习来说，不管是哪个专业，我们都需要经历从入门到精通的过程。而大数据行业的发展趋势也是一样的。想要在大数据领域有所发展，就要从零开始学起。那我们在学习大数据的时候都需要注意哪些问题呢？
一、我们需要从大数据的概念出发，明确大数据作为一种技术。
大数据技术是指在海量数据基础上，运用统计学、数据库、数据挖掘等多种方法，对所获得数据进行分析处理，并从中发现新知识、新模式的一种技术。这其中，大数据不仅仅指的是海量的数据和多样化的信息。更多的是指通过对这些信息和知识的挖掘与分析，可以让我们更好更快地了解到事物之间关联关系。这样也能给我们带来更多有用的参考。
二、我们要知道，大数据是一门技术，所以必须要懂技术。
如果我们对数据不感兴趣，就根本没办法进入大数据领域。所以在学习的时候一定要选择适合自己的大数据课程。而且在进入大数据领域之前，我们可以先从简单的操作开始学起，这样我们就可以先熟悉一些基础操作。
三、从实际出发，不能纸上谈兵。
其实很多同学都是抱着学完了就可以直接工作的想法去学习大数据，但事实上真的是这样吗？不不不，大数据行业是一个有深度的行业，想要从事这个行业，我们就要掌握大数据的知识，以及在大数据领域内的相关经验。所以大家一定要先把这些知识学好了再去学习大数据技术。
四、选择合适的培训机构很重要。
在大数据行业，培训机构是很重要的一环，但是很多同学都不知道该如何选择合适的培训机构。有的同学想要提升自己的专业水平，就会选择去参加培训；有的同学想要提升自己，就会选择报班学习；而如果是想要在行业中有所发展的话，就会选择一些大数据专业的培训机构。那我们该如何选择呢？
五、多做一些实践项目训练自己。
这一点很重要，对于大学生来说，多做一些实践项目是很有必要的。如果说你真的不想去学校里学大数据相关课程，那就多去外面参加一些实训吧！这也算是学以致用，虽然你的水平不一定能达到专业课程那样好。而且还可以学习很多相关技术知识，提高自己的能力。当然了，如果条件允许的话，你可以找一份兼职工作来做吧！
