新手怎样学AI大数据呢？如果你是一名 AI 和大数据的新手，掌握一些基本的编程技能（例如 Python）是非常重要的。此外，你还应该了解一些基本的数学知识，例如线性代数和概率统计。
1、了解机器学习的基本概念和技术，例如训练/测试集、超参数调优、正则化等。如果你没有编程经验或数学基础，可以先学习这些基础知识。你可以通过在线课程、书籍或慕名已久的学校课程来学习。
2、选择一个机器学习库（例如 scikit-learn）并尝试使用它进行一些简单的机器学习任务，例如分类或回归。
3、了解大数据技术和工具，例如 Apache Hadoop 和 Apache Spark。尝试使用这些工具进行大规模数据处理和分析。
4、尝试使用深度学习框架（例如 TensorFlow）解决实际问题，例如图像分类或自然语言处理。
5、尝试编写代码: 尝试用编程语言实现一些AI和大数据的基本概念。你可以使用Python、R或其他流行的编程语言。有许多在线资源可以帮助你学习如何使用这些语言。
6、参加一些在线课程或者认证培训，以便在学习过程中得到专业的指导和帮助。
